ReGAIN für alle: Wissenstransfer durch Veröffentlichungen

Das Konsortium des Forschungsprojektes ReGain hat eine umfassende Veröffentlichungsstrategie geplant, um den Informations- und Wissenstransfer zu gewährleisten. Durch gezielte Publikationen, regelmäßige Updates und die Bereitstellung von Forschungsergebnissen in verschiedenen Medienformaten wird das Konsortium sicherstellen, dass relevante Informationen allen Interessierten zugänglich gemacht werden und der Austausch innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft sowie mit der breiten Öffentlichkeit gefördert wird.

2025

Eingereicht und nach Peer-Review zur Veröffentlichung akzeptiert: Lindner, Marija; Wilde, Anna-Sophia; Bissels, Joshua; et al.: Bissels, G: Implementation of a CRISP-ML(Q) approach for digitalizing casting processes with the example of casting quality prediction. In Procedia CIRP; Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering 2025 in Italien.

Leisner, Felix; Bissels, Joshua et. al.: BMWK Verbundprojekt ReGAIN, Teil 5: Bauteilrückverfolgung - Industrielle Implementierung der datengestützten Prozessoptimierung von Maschinenformanlagen, in: GIESSEREI 112, 07-08/2025.

Bissels, Joshua et. al.: BMWK-Verbundprojekt ReGAIN, Teil 4: KI-basierte Assistenzsysteme für die Brownfield-Fertigung, in:
GIESSEREI 112, 06/2025.

Vorträge beim Deutschen Gießereitag 2025 in Aachen

„Digitalisierung der Produktionssysteme - Eine gemeinsame Herausforderung für eine wettbewerbsfähige Zukunft“
Dr. Sebastian Tewes, Leiter Technik und Innovation, Bundesverband der deutschen Gießerei-Industrie

„Mittelstand im digitalen Wandel - Mit dem digitalen Produktpass Potenziale heben“
Joshua Bissels, PINTER GUSS GmbH

Link zu den Vorträgen in Aachen

Bohl, Kevin; Schwenke, Niklas; Kisieh, Tameen; Fehlbier, Martin: Mit AI-gestützter Assistenz zur resilienten Gießerei. GIESSEREI 1/2025, Heft 112, S. 54-56

Link zum Teilprojekt

2024

Kerber, Kai; Hartmann, Dierk; Wilde, Anna-Sophia et al.: Resiliente Automotive-Gießereien durch AI-gestützte Assistenten, in: GIESSEREI, 7/8 2024, Heft 111, S. 66-70.

Kerber, Kai; ReGAIN (Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse)
entwickelt KI-Assistenzsysteme und Schnittstellen zur Digitalisierung und Optimierungen von Gießereiprozessen in der
Lieferkette. in: BMWK Broschüre - Steckbrief

Schopen, Marcus; Campbell, Joe: The Digital Foundry Process - MAGMA and Industry 4.0. 2024 Foundry Industry 4.0 Conference, Milwaukee, 30.-31.07.2024.

Kerber, Kai: Forschungsprojekt ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse. Große Gießereitechnische Tagung 2024, Salzburg, 25.-26.04.2024.