ReGAIN für alle: Wissenstransfer durch Veröffentlichungen

Das Konsortium des Forschungsprojektes ReGain hat eine umfassende Veröffentlichungsstrategie geplant, um den Informations- und Wissenstransfer zu gewährleisten. Durch gezielte Publikationen, regelmäßige Updates und die Bereitstellung von Forschungsergebnissen in verschiedenen Medienformaten wird das Konsortium sicherstellen, dass relevante Informationen allen Interessierten zugänglich gemacht werden und der Austausch innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft sowie mit der breiten Öffentlichkeit gefördert wird.

2026

Stocker, Thomas; Gosswami, Bishwajit Mohan; Chanda, Rajib Kumar; Sukowski, Frank; Schön, Tobias: "Integration of AI-Based Automatic Defect Recognition (ADR) in X-ray Inspection of Castings". Vortrag auf der “14th European Conference on Non-Destructive Testing (ECNDT2026)” 15.-19.06.2026 in Verona

Link: https://www.ndt.net/search/docs.php3?id=33062

Fritsch, Thomas: "Vom ROI zum Return to Future - Nicht mehr reden, sondern machen". Foundry Planet

Link: https://www.foundry-planet.com/de/d/vom-roi-zum-return-to-future-nicht-mehr-reden-sondern-machen/

Kristina Krüger „Gießerei ist Champions League“ . GIESSEREI 2026, 114 (06/2026), 8-15

Kutzler, T.; Schäfer, D.; Oelke, A.; Nordmeier, J. "Sicherer überbetrieblicher Datenaustausch". GIESSEREI 2026, 114 (06/2026), 41–43

Stocker, Thomas; Gosswami, Bishwajit Mohan: "Integration KI-basierter automatischer Defekterkennung (ADR) in Röntgenbildern von Gussteilen in die Produktion". Vortrag auf der DGZfP-Jahrestagung 2026, 11.-13.05.2026 in Aachen

Hartmann, Dierk: "Entwicklungshighlights aus dem Prozess-Cluster Sandguss". Vortrag auf dem Deutscher Gießereitag 2026 in Göttingen

Vortrag auf YouTube

Nordmeier, Jan: "Entwicklungshighlights aus dem Prozess-Cluster Druckguss". Vortrag auf dem Deutschen Gießereitag 2026 in Göttingen

Vortrag auf YouTube

Lindner, Marija: "Entwicklungshighlights aus dem Prozess-Cluster Kokillenguss". Vortrag auf dem Deutscher Gießereitag 2026 in Göttingen

Vortrag auf YouTube

Salentin, Felix Gandha: "Entwicklungshighlights aus dem Technologie-Cluster Digitalisierung". Vortrag auf dem Deutscher Gießereitag 2026 in Göttingen

Vortrag auf YouTube

Kerber, Kai: "ReGAIN - Ein Erfahrungsbericht aus 3 Jahren Forschungsarbeit". Vortrag auf dem Deutscher Gießereitag 2026 in Göttingen

Vortrag auf YouTube

Hartmann, D.; Bissels, J.; Lindner, M.; Uhlig, B.; Nordmeier, J. "Vom Datenraum Zur Durchgängigen Prozess- Und Qualitätsassistenz: Digitale Transparenz in Der Gießerei". GIESSEREI 2026, 113 (05/26), 22-33.

Dünkelmann, O.; Djurdjevic, M. B.; Punsmann, S.; Schröter, J.; Unland, R. "Adaptive Optimierung der Kornfeinung und Veredelung". GIESSEREI 2026, 112 (04/2026), 24-33

Kisieh, Tameem: „KI-basierte Temperatureinstellung der Formoberfläche im Aluminiumdruckguss durch gezielte Sprühprozesssteuerung und Einsatz von IR-Technologie“. Vortrag beim Druckgusstag 2026, Nürnberg, 13.01.2026

2025

Lindner, Marija; Brandes, Carla; Bissels, Joshua: "KI-gestützte Qualitätsprognose im Kokillenguss | Die Gießerei-Industrie von morgen". 06.11.2025, YouTube, TechTalks - Kompetenzen aus der Region!

Beitrag auf YouTube

Lindner, Marija: "Implementation of a CRISP-ML(Q) approach for digitalizing casting processes with the example of casting quality prediction". Vortrag bei der "Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering" am 18.07.2025 in Ischia, Italien.

Gosswami, Bishwajit; Chanda, Rajib; Schön, Tobias; Sukowski, Frank: "Deep Learning for Robust Defect Detection in Industrial X-Ray Images with Minimal Real-Data Dependency". Vortrag beim "10th International Symposium on Digital Industrial Radiology and Computed Tomography (DIR 2025)" 01.07. - 03.07.2025 in Paris.

Lindner, Marija; Wilde, Anna-Sophia; Bissels, Joshua; et al.: "Implementation of a CRISP-ML(Q) approach for digitalizing casting processes with the example of casting quality prediction". In Procedia CIRP; Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering 2025 in Italien.

Link zum DOI: 10.13140/RG.2.2.13599.83369

Leisner, Felix; Bissels, Joshua et. al.: BMWK Verbundprojekt ReGAIN, Teil 5: "Bauteilrückverfolgung - Industrielle Implementierung der datengestützten Prozessoptimierung von Maschinenformanlagen". GIESSEREI 112, 07-08/2025.

Bissels, Joshua et. al.: "BMWK-Verbundprojekt ReGAIN, Teil 4: KI-basierte Assistenzsysteme für die Brownfield-Fertigung" GIESSEREI 112, 06/2025.

Tewes, Sebastian: „Digitalisierung der Produktionssysteme - Eine gemeinsame Herausforderung für eine wettbewerbsfähige Zukunft“. Vortrag auf dem Deutschen Gießereitag 2025 in Aachen

Vortrag auf YouTube

Bissels, Joshua: „Mittelstand im digitalen Wandel - Mit dem digitalen Produktpass Potenziale heben“. Vortrag auf dem Deutschen Gießereitag 2025 in Aachen

Vortrag auf YouTube

Bissels, Joshua: "Digital Casting Pass - Effizienz durch Datengetriebene Gussteilfertigung", 24.05.2025 Österreichischer Gießereitag Leoben

Hartmann, Dierk: "Individuelle Rückverfolgung von Gussteilen auf Maschinenformanlagen - Schlüssel für Produkt- und Prozessoptimierung". 24.05.2025 Österreichischer Gießereitag 2025 Leoben

Bohl, Kevin; Schwenke, Niklas; Kisieh, Tameen; Fehlbier, Martin: "Mit AI-gestützter Assistenz zur resilienten Gießerei". GIESSEREI 1/2025, Heft 112, S. 54-56

2024

Kerber, Kai; Hartmann, Dierk; Wilde, Anna-Sophia et al.: "Resiliente Automotive-Gießereien durch AI-gestützte Assistenten". GIESSEREI, 7/8 2024, Heft 111, S. 66-70.

Schopen, Marcus; Campbell, Joe: "The Digital Foundry Process - MAGMA and Industry 4.0". 2024 Foundry Industry 4.0 Conference, Milwaukee, 30.-31.07.2024.

Bohl, Kevin; Fehlbier, Martin; Kisieh, Tameem: „BMWK Verbund-Projekt: ReGAIN – Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse“. In: akaGUSS, Beitrag des Fachgebiets Gießereitechnik der Universität Kassel, 2024.

Fehlbier, Martin; Kisieh, Tameem: „(Vor-)Untersuchungen zur Entwicklung eines bedarfsgerechten Sprühprozesses auf Basis von IR-Messungen und KI – Spraying-on-Demand“. Vortrag beim 48. Aachener Gießerei-Kolloquium, Aachen, 14.03.2024.

Kerber, Kai: "Forschungsprojekt ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse". Große Gießereitechnische Tagung 2024, Salzburg, 25.-26.04.2024.

Kerber, Kai; ReGAIN - "Entwickelt KI-Assistenzsysteme und Schnittstellen zur Digitalisierung und Optimierungen von Gießereiprozessen in der Lieferkette". in: BMWK Broschüre - Steckbrief